Две недели живой работы: пять Zoom-встреч, Telegram между ними и закрытый кабинет с теорией, записями, находками и проверкой.
Вы приходите со своей бизнес-задачей и протаскиваете её через Claude Code или Codex: финансовую модель, презентацию, статью, бота, аналитику. Но и кодинг в том числе
По ходу этих двух недель у вас в голове пересобирается картина работы в 2026-м: что собирается руками за вечер, а что остаётся команде. Развидеть её нельзя — мир изменился, и это необратимо.
За последние полгода мы обратили в эту веру несколько сотен наших друзей — владельцев компаний различных размеров. Все прошли один и тот же путь — и вот три главных наблюдения:
Как и любую другую привычку, ее нужно сформировать — сгладить первичное требование и получить первый результат и первое удовольствие. Дальше — набор инструментов добирается сам. А если привычка не сформируется — никакой список или курс не помогут
Несколько сотен человек мы провели один-на-один. Дальше они научили свой ближайший круг, те — свой. Метод расходится без нашего участия — значит, работает механика, а не конкретный наставник.
Сложно — в первые сутки не забить, не бросить, прорваться через незнакомое и пугающее. Дальше входишь во вкус, и уже не нужен никакой «учитель» — только единомышленники, с кем можно находки обсудить
Две недели. Пять групповых зумов в 20:00 МСК по 1,5–2 часа. Между ними — самостоятельная работа по материалам кабинета и вопросы в Telegram. В кабинете лежит опорная теория, записи встреч, практические разборы и самодиагностика. Остальное — ваша работа с Claude Code или Codex над своей задачей; менторы рядом, когда вы упираетесь.
Кабинет держит опору курса в одном месте. Там лежит теория, записи встреч, практические разборы и самодиагностика: как устроены модели и агентские среды, как кормить их данными, как подключать внешние сервисы, как собирать среду проекта и как не терять качество, когда агент начинает делать больше.
Семь разделов дают язык, на котором дальше разбираем любую работу с агентом: модель как двигатель, среда как корпус, данные как топливо, коннекторы как руки, скиллы как повторяемость, харнес как собранная машина и петля качества как способ не поставить на автомат хаос.
Что такое языковая модель, почему её знания заморожены датой обучения и почему ваша главная роль — менеджер контекста.
Чем чат отличается от кодинговой среды на вашем компьютере, откуда у агента берутся файлы, терминал, инструменты и часы автономной работы.
Какие данные модель читает легко, почему сканы и тяжёлые документы жгут контекст, и зачем переводить рабочие материалы в чистый текст.
Как агент ходит во внешний мир: от копипаста и браузера до MCP, API и командной строки сервиса. Под частоту задачи — своя точность.
Как одну и ту же работу один раз записать словами и запускать по имени: скиллом, отдельным агентом или несколькими помощниками.
Как собрать среду вокруг модели: инструкции проекта, коннекторы, выбранная среда, модель, мягкие правила и жёсткие хуки на опасное.
Лестница от «делаю руками» до «работает само». Сначала стабильный результат, потом скилл, потом расписание — без автоматизации хаоса.
Видео, главы и конспекты после каждого Zoom. Можно вернуться к месту, где упёрлись, а не искать нужный кусок в двухчасовой записи.
Git, секреты, второй агент, MCP, деплой, пересборка, план-режим, харнес проекта и другие вещи, которые быстро становятся нужны.
Пять рабочих ситуаций и 40 вопросов. На выходе не оценка, а карта: где вы уже можете работать сами, а где ещё провисаете.
Типовые затыки группы превращаются в короткие объяснения, примеры и ответы. Они остаются рядом с основными материалами, а не теряются в переписке.
В кабинете лежат 15 подробных разборов. Ниже — часть тем, которые быстро становятся нужны в работе: от git и MCP до деплоя, план-режима и рабочей среды. Между групповыми созвонами добавляем короткие видео, кружки и тексты под ход когорты.
Git, история изменений, секреты и права. Агент может быстро наделать полезного, поэтому сначала собираем способ откатиться и не отдать ему лишнее.
MCP, API-ключи, командная строка сервиса и браузер как запасной путь. Смотрим, какой коннектор брать под частоту задачи.
Один агент делает, другой проверяет, третий смотрит свежим взглядом. Разбираем, где параллельность помогает, а где просто умножает шум.
AGENTS.md, CLAUDE.md, структура папок, инструкции и project harness. Агенту заранее объясняют правила работы, чтобы не делать это заново каждый раз.
Повторяемую задачу записываем словами и запускаем по имени. Скилл становится рабочей инструкцией, которую можно улучшать по ходу работы.
Облако, домен, публикация результата и честная пересборка с нуля, когда костылей стало больше, чем проекта.
GitHub Issues, план-режим, автономный режим и меньше лишних подтверждений. Агенту нужен журнал задач и понятные границы самостоятельности.
Tack-комментарии, дизайн-система, стоимость, токены и ход рассуждения. Смотрим на качество результата и цену каждого «готово».
Автор метода
Основатель «Мосигры» — от нуля до 70 магазинов в 30 городах, потом продажа. Трижды строил компании с аудиторией больше миллиона. Мехмат МГУ, Stanford GSB.
Умеет довести сильную инженерную штуку до продукта и продаж, чтобы она не осталась внутренней победой команды разработки.
«Если вам хочется курс по AI — нагуглите, их миллион. Я могу поделиться другим — сменой майндсета».
Корпоративная глубина
Строил VK Cloud — корпоративную облачную платформу внутри VK. Работал с ВТБ, Газпромбанком, X5, Магнитом, Burger King, L'Oréal. Прошёл от Java-разработчика до руководителя платформы. ВМК МГУ.
Знает, как крупные компании покупают, запускают и эксплуатируют технологические платформы. И где всё разваливается.
На курсе — проверка реальности. Приносите задачу, он говорит, решается ли она сегодняшним AI или пока нет. Без этого можно потратить две недели на задачу, которая в принципе не работает.
CPO Manaraga.ai
Как CPO SKL.vc с нуля построил «фабрику проверки гипотез»: команда 75+ специалистов, больше 1 000 гипотез в год, прототип на рынке за 2–4 недели. Сейчас — CPO Manaraga.ai, отвечает за все продукты.
Продуктовая и инженерная стороны в одном человеке. Именно из этого стыка рождаются приёмы, как с первого захода получать не «хоть какой-то рабочий», а сразу сильный результат, который не стыдно показать.
На курсе — практический слой: стек, находки, способы срезать угол. Чтобы ваш первый продукт сразу выходил таким, каким гордятся, а не таким, который приходится оправдывать.
Алексей Халезов, Артём Рахмеев и Дмитрий Гриц — одни из друзей, которых мы сами подсадили на Claude Code. Вот что они говорят.
«За вечер собрал CDP из открытых API всех наших сервисов. Claude Code посчитал, что за месяц мы потеряли минимум 45 миллионов рублей на невыжатых конверсиях.»
«В Claude Code сделал веб-сервис по скринингу бизнес-партнёрств с дорожной картой — на мероприятии менеджер пользовался им с клиентами у стенда. Отдельно собрал глубокое исследование наших сегментов и годовой план с помесячной нагрузкой по линейке продуктов.»
«Лидеры приносили свои таблички, каждый интерпретировал данные по-своему. С Claude Code под рукой появился качественный аналитик — консистентность встала сама.»
Пять групповых зумов в 20:00 МСК — включая день показа. Закрытый кабинет: 7 разделов теории, записи встреч, 15 находок и самодиагностика. Новые находки и ответы в Telegram две недели. Записи на шесть месяцев.
Два места в одной когорте для одного проекта: вы и партнёр, сооснователь или операционный руководитель. Оба участвуют в Zoom, получают кабинет и работают в Telegram. Удобно, когда второму человеку важно пройти тот же путь без догоняния курса по пересказам после созвонов.
Сверху — подписки на инструменты: Claude Code Max или Codex от 100 $ в месяц, плюс по мелочи — суммарно может выходить 300–400 $. Это регулярный расход, к которому стоит привыкнуть. Оплата курса: физлица и юрлица, счёт / договор / акт. Если цель не достигнута — деньги возвращаем. Эта страховка с нашей стороны: мы уверены, что будет наоборот, но так спокойнее.
Между когортами — общий чат владельцев, которые продолжают вайбкодить. Туда попадают не все: фильтр естественный, по факту работы после двух недель. Кто поймал ритм и продолжает разбирать находки — остаётся на связи и делится приёмами с теми, кто уже в этом живёт.
«Блин, ты мне столько денег сэкономил. Я бы три-четыре тысячи евро заплатил, чтобы иметь возможность вот это вот проходить с тобой.»
Есть другие курсы про AI. Мы ни один из них не смотрели и конкретный рекомендовать не можем. Но часть авторов — нормальные ребята, программы выглядят адекватно задаче.
Здесь другое: двое стоят рядом две недели, пока вы разбираетесь сами. Плюс Летунов объясняет, где у AI реальные возможности, а где маркетинг.
Ближайшая когорта — 6–17 июля 2026. Перед стартом — короткий отбор: и вам, и нам важно убедиться, что задача и настрой совпадают. Без этого совпадения две недели плотной работы не сработают ни для одной из сторон.
Без Telegram — пишите на kibkalo@gmail.com, найдём способ.